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課程名稱：課程名稱：量化研究方法（一）：基礎統計分析
授課教師：陳澤鑫
修習年份：112
難易程度：★★★★☆（一顆最簡單、五顆最困難）
推薦程度：★★☆☆☆（一顆最不推、五顆最推薦）
課程進行方式:
老師絕大部分依課本內容和簡報教學，上學期介紹資料的組織和與展示、變數、抽樣分配，下學期為估計、檢定與迴歸/相關分析。
課程評量方式:
首先每2-3周會有課堂作業，需在課後1個禮拜內完成，基本上為課本的課後習題。期中期末考占課堂總分一半以上的分數，不能過於輕視，考試能帶1張A4紙半開書考。期末需要教觀看影片/電影的心得報告，作業完成需要進行相似度比對，不能抄襲。其餘則為出席分數(每堂課都會點名)和討論額外加分。
出席率（10%）； 五至六次回家作業，題目三至四題不等（30%）； 期中考（30%）； 期末考（30%）； 額外分數（8%）：上課發言可加分
學期總成績會調分，因為我記得我期中期末分數七十幾（數位學苑學期總成績是七十幾），結果最終學期總成績八十幾；通常老師會把平時成績和段考成績放在數位學苑，並算出學期總成績
上課方式會用簡報，但都在念課本會簡報內容，（心想不如自己讀還比較好，但發現自己讀也讀不起來QQ），有些重要關鍵的概念也沒有用比較淺顯易懂的方式講解（我覺得能把難的東西用簡單語言推導出來的老師真的太少，畢竟我數學不好。系上的張育哲老師在上碩班量化研究方法同樣用相同的教科書，但他可以讓我這個數學白癡聽得懂，我真的覺得他教得很好）
我曾經有試著跟老師的腳步上課，但跟兩三堂就受不了了，因為聲音完全沒有起伏、也不講笑話，再加上統計是有點枯燥，整個超想睡，所以老實說，我當初的統計沒有學得很好
不點名（但會交回家作業，可能用這個點名吧）
考試可以用計算機，尤其下學期的課程開始有很多公式（但可不可以開書或帶筆記我忘記了）
回家作業要好好寫，這些題目會跟段考題目有些許關聯（例如改個敘述方式或暗示這些題目的重要性）
整體而言，我給中規中矩的三分，因為我覺得當初學習狀況也不全然是老師的問題，但如果老師在敘述重要觀念能夠包裝到讓大家聽得懂會更好
會有幾次作業，各佔5%，期中期末好像各35吧
上學期平時作業是用電腦寫程式，下學期比較特別，因為疫情的關係改用筆試這樣，個人覺得筆試比寫程式好拿分很多
期中期末的題目都是從課本最後的習題出的，有寫基本上不太會不及格
老師給分都蠻鬆的，也不常點名，他上課就是照著課本念，幾乎等於半自學，有時候自己看還比較快如果是想要高分的真的要寫習題