如果你修過這門課,可以成為第一位留下經驗的人。
備註:*建議曾修過任何學制的迴歸分析。 *「類別資料分析」、「淺度機器學習」、「機器學習」、「多變量分析」、「變異數分析」、「時間數列」6科至少選修2科。
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| 學年 | 學期 | 流水號 | 系所 | 修課對象 | 學分 | 時間 | 教室 | 評價 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 114 | 2 | M6644 | 統碩 | 統碩1統碩2 | 3.0 | 週一 2~4 | 商7F02 | 0 則 | 目前頁面 |
| 113 | 2 | M6644 | 統碩 | 統碩1統碩2 | 3.0 | 週二 5~7 | 商7F02 | 0 則 | 查看 / 評價 |
| 112 | 2 | M6644 | 統碩 | 統碩1統碩2 | 3.0 | 週二 5~7 | 商7F02 | 0 則 | 查看 / 評價 |
| 111 | 1 | M5182 | 統碩 | 統碩1統碩2 | 3.0 | 週五 2~4 | 商7F02 | 0 則 | 查看 / 評價 |
| 110 | 2 | M5239 | 統碩 | 統碩1統碩2 | 3.0 | 週五 2~4 | 商7F02 | 0 則 | 查看 / 評價 |
| 109 | 2 | M5239 | 統碩 | 統碩1統碩2 | 3.0 | 週五 2~4 | 商7F02 | 0 則 | 查看 / 評價 |
| 108 | 2 | M5239 | 統碩 | 統碩1統碩2 | 3.0 | 週五 2~4 | 商7F02 | 0 則 | 查看 / 評價 |